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「在庫が足りない」「過剰在庫を抱えてしまった」「在庫確認に時間がかかりすぎる」――こうした悩みは、ECサイト運営者にとって日常的な課題ではないでしょうか。
特にShopifyを利用しているストアオーナーの方々は、成長に伴い在庫管理の複雑さが増していくことを実感されているはずです。
本記事では、Shopify在庫管理の自動化について徹底解説します。
基本的な設定から高度な自動化まで、実際の手順とともに紹介しますので、在庫管理に悩むShopify店舗オーナーの方はぜひ最後までお読みください。
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ECサイト運営において、在庫管理は最も重要かつ煩雑な業務の一つです。
Shopifyを利用している店舗オーナーは、手動での在庫確認・更新作業による時間的ロス、予測精度の低さによる機会損失や過剰在庫、複数販売チャネルでの在庫連携の難しさなどの課題を抱えています。
日本の通販市場では、在庫切れによる機会損失は年間約4,000億円に上るとも言われており、適切な在庫管理がいかに重要かがわかります。
Shopify在庫管理の自動化は、これらの課題に対して大きな効果をもたらします。
具体的には、在庫管理工数の70%以上削減、在庫切れによる機会損失の90%以上削減、過剰在庫の30%以上削減といった成果が報告されています。
何より重要なのは、店舗オーナーが本来集中すべき「戦略的な経営判断」や「顧客体験の向上」に時間を割けるようになることです。
Shopify在庫管理の自動化に取り組む前に、現状の在庫管理プロセスを可視化し、商品ごとのABC分析を行いましょう。
また、現在のShopify設定を最適化し、「在庫回転率」「欠品率」「過剰在庫率」「在庫精度」などの主要KPIを設定することも重要です。
日本のあるアパレルECサイトでは、在庫管理の自動化導入前は週に30時間以上を在庫関連業務に費やしていましたが、導入後はわずか5時間程度まで削減できました。
また、季節商品を多く扱う食品ECサイトでは、需要予測に基づく自動発注システムを導入することで、廃棄ロスが年間38%削減され、利益率が5.2ポイント向上した事例もあります。
Shopifyには、在庫管理を効率化するための標準機能がいくつか搭載されています。
最も基本的なのが、「在庫レベル」と「品切れ時の対応」の設定です。
Shopifyの管理画面から「設定」→「配送と配達」→「在庫」と進み、「品切れの商品を表示する」「品切れの商品を購入可能にする」などのオプションを設定します。
在庫通知設定も忘れずに行い、「在庫が少なくなったときに通知する」機能を有効にしましょう。
また、「在庫レポート」機能も活用し、「在庫金額レポート」「在庫品レポート」などで在庫状況を把握します。
各商品やバリエーションには固有のSKUとバーコードを割り当て、実店舗との在庫連携や入出荷管理を効率化しましょう。
より高度な在庫管理自動化を実現するには、Shopifyの在庫自動更新システムを構築することが効果的です。
バリエーション(バリアント)の一括管理設定や、CSVインポート/エクスポート機能を活用した一括更新プロセスを確立しましょう。
Shopify APIを活用した自動更新システムの構築も検討できます。
プログラミングの知識がある方は、Shopify Admin APIを使用して在庫数を自動的に更新するスクリプトを作成できます。
これにより、外部システムからShopifyの在庫を自動的に更新したり、特定の条件に基づいて在庫調整を自動実行したりすることが可能になります。
このようなAPIを活用した自動化を定期実行することで、手作業による更新作業が不要になり、人的ミスも防止できます。
Shopify在庫管理の自動化は、必ずしも高額な投資を必要としません。
Googleスプレッドシートを活用した半自動更新システムや、Zapier(ザピアー)やIntegromat(インテグロマット)などの連携ツールを活用した在庫管理フローの構築が効果的です。
また、ShopifyのメールテンプレートとWebhookを活用した在庫アラートシステムも構築可能です。
まずは無料・低コストのソリューションから始め、成果を確認しながら段階的に投資を増やしていくアプローチがおすすめです。
在庫数を表示できるShopifyアプリ「Ultimate sales boost」については以下の記事をご覧ください!
Shopifyの標準機能だけでは足りない場合、専用アプリを導入することで在庫管理をさらに強化できます。
「Inventory Planner」は、過去の販売データを分析して将来の需要を予測し、最適な発注量と発注タイミングを提案するアプリです。
「Stocky」は、Shopify POS(店舗販売システム)との連携に優れた在庫管理アプリで、ECサイトと実店舗の在庫を一元管理できます。
アプリ導入の効果測定も忘れずに行い、導入前後で「在庫回転率」「欠品率」「過剰在庫率」などのKPIを比較しましょう。
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複数の販売チャネルで商品を販売している場合、在庫の同期管理は非常に重要です。
「Stock Sync」は、Shopifyと他のECプラットフォームとの在庫同期に特化したアプリです。
導入時には、各販売チャネルのAPIキーを取得し、商品の紐付け設定、同期頻度と同期方向の設定、在庫バッファーの設定を行います。
「Multi-Channel Inventory Sync」は、チャネルごとの優先順位や販売予測に基づいて異なる在庫数を割り当てることができます。
あるペット用品店では、このようなアプリを導入することで、チャネル間の在庫不一致によるトラブルが95%減少しました。
Shopifyの在庫管理をさらに強化するには、複数のアプリを連携させ、統合的なシステムを構築することが効果的です。
「Inventory Planner」+「Stock Sync」+「ShipStation」という組み合わせは、多くのShopifyストアで採用されている効果的な連携パターンです。
この連携により、需要予測→在庫管理→注文処理→出荷までの一連のフローが効率化されます。
アプリ間の連携テストを入念に行い、少数の商品でテスト運用を行ってから本格運用に移行するのがベストプラクティスです。
ShopifyのPOSシステムとECサイトの在庫を適切に連携させることで、オムニチャネル戦略を効果的に実現できます。
Shopify POSの基本設定を最適化し、店舗間の在庫転送設定、「店舗出荷」機能や「店舗受取」機能も設定しましょう。
在庫の可視性を高めるために、Shopify POSアプリを店舗スタッフのモバイルデバイスにインストールしておくことも重要です。
日本国内のあるアパレルブランドでは、Shopify POSの導入により、店舗とECサイトの在庫一元管理が実現し、全体の売上が22%向上しました。
Shopifyと外部モール(Amazon、楽天市場、Yahooショッピングなど)との在庫連携も、マルチチャネル戦略では重要です。
中央在庫管理ハブとしてShopifyを位置づけ、全ての在庫データをShopifyに集約します。
APIまたは専用アプリを通じた自動同期の設定を行い、「Codisto LINQ」や「CedCommerce」などのアプリを活用します。
同期頻度の設定や非同期時の優先ルール設定も忘れずに行いましょう。
ある食品ECサイトでは、こうした連携により在庫管理工数が90%削減され、売上が25%増加しました。
商品数が多いECサイトや、複雑なサプライチェーンを持つ企業では、より高度な在庫管理システムとShopifyの連携が必要です。
「SKUBANA」や「Finale Inventory」などのアプリを導入することで、Shopifyと倉庫管理システムを連携させることができます。
「ERPify」や「DEAR Inventory」などのアプリや、「NetSuite」「SAP」などの大規模ERPとの直接連携オプションもあります。
こうした統合を実現する際は、データマッピングの精度を高め、更新頻度と優先順位の設定、例外処理のフローも確立しておきましょう。
Shopify仕入れ最適化で利益を最大化!在庫管理のプロが教える3つの秘訣については以下の記事をご覧ください!
化
在庫管理の自動化において、発注・補充プロセスの最適化は非常に重要です。
商品ごとの最適発注点(ROP)と発注量(EOQ)の計算方法を確立しましょう。
ROP = 平均リードタイム中の需要 + 安全在庫
EOQ = √(2 × 年間需要量 × 発注コスト ÷ 年間在庫保管コスト)
「Inventory Planner」や「Stock&Buy」などのアプリでは、こうした計算が自動的に行われ、発注提案が生成されます。
あるスポーツ用品店では、このような需要予測システムを導入することで、在庫過多が45%減少し、欠品率が60%減少しました。
発注プロセスの効率化には、サプライヤー管理の自動化も欠かせません。
「Supplier Center」や「Vendor Portal」などのアプリを使えば、発注から納品までのコミュニケーションを自動化できます。
各サプライヤーの情報を登録し、商品とサプライヤーの紐付け、自動発注のルール設定、発注後の追跡管理も自動化しましょう。
あるファッションECサイトでは、サプライヤー管理の自動化により発注業務の工数が月80時間から15時間に削減されました。
多くの商品は季節性やイベントの影響を受けて需要が変動します。
過去データの季節分解分析を行い、トレンド、季節性、不規則変動に分解することで季節パターンを把握できます。
特定イベントの影響度分析も重要で、バレンタインデー、母の日、ブラックフライデーなどの特定イベント前後の需要変動パターンを分析します。
「Inventory Planner」の季節係数設定機能や、「Stock&Buy」の販促イベント影響度設定機能などを活用すると良いでしょう。
あるコスメECサイトでは、高度な在庫計画により季節商品の在庫適正率が68%から92%に向上しました。
在庫管理の自動化をさらに高度化するには、データ分析を活用することが不可欠です。
Shopifyアナリティクスを活用した在庫パフォーマンス分析を実施し、商品ごとの売上貢献度、在庫回転率、粗利益率などを分析しましょう。
シーズナリティ分析と需要予測モデルの構築、顧客セグメント別の購買行動分析も効果的です。
在庫KPIのリアルタイムモニタリングダッシュボードを構築し、「Google Data Studio」や「Tableau」などのBIツールを活用することで、迅速な意思決定が可能になります。
Shopifyの在庫管理は、今後さらに進化していくことが予想されます。
機械学習を活用した高精度な需要予測が一般化し、気象データ、SNSトレンド、経済指標などの外部要因も考慮した複合的な需要予測モデルが実用化されつつあります。
自律型在庫管理システムの普及も見込まれ、人間による判断を必要とせず、AIが自動的に最適な発注量と発注タイミングを決定するシステムが登場しています。
IoT技術と連携した実在庫の自動把握システムも普及し、RFIDタグやスマートシェルフなどのIoTデバイスを活用することで、実在庫の状況をリアルタイムに把握できるようになるでしょう。
本記事では、Shopify在庫管理の自動化について、基本設定から高度な自動化手法まで解説してきました。
Shopify在庫管理の自動化は、単なる作業効率化にとどまらず、機会損失の削減、過剰在庫の防止、顧客満足度の向上など、EC事業全体の成果に直結する重要な取り組みです。
自動化の第一歩は、Shopifyの標準機能を最大限に活用することから始まります。
より高度な自動化を実現するには、専用アプリの導入も検討すべきです。
マルチチャネル販売を展開している場合は、Shopifyを中心とした在庫の一元管理体制を構築することが重要です。
さらに、データ分析を活用することで、より精度の高い在庫予測と最適化が可能になります。
Shopify在庫管理の自動化は一朝一夕で完成するものではありません。
まずは自社の課題を明確にし、優先度の高い部分から段階的に自動化を進めていくことをおすすめします。
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A : 最初に取り組むべきは、現状の在庫管理プロセスの可視化と課題の特定です。
商品のABC分析を行い、重要度に応じた管理戦略を立て、Shopifyの基本設定(在庫追跡設定、品切れ時の対応など)を最適化してください。
最初から高度なアプリ導入や複雑な自動化を目指すのではなく、基本的な部分から段階的に改善していくアプローチが成功への近道です。
A : マルチチャネル販売における在庫一元管理には、Shopifyを中央在庫管理ハブとして位置づけ、すべての在庫データをShopifyに集約します。
「Stock Sync」や「Multi-Channel Inventory Sync」などのアプリを導入して、Shopifyと各販売チャネルとの間で在庫数を自動同期させましょう。
同時注文によるオーバーブッキングを防ぐため、実在庫に対して5〜10%程度の在庫バッファーを設定することも重要です。
チャネル間の優先順位ルールを明確にし、在庫競合時の対応プロセスを確立しておきましょう。
EC関連ニュース最新記事まとめ。ShopifyとAPI 連携EC向け在庫管理アプリについては以下の記事をご覧ください!
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