【必見】FID（FirstInputDelay）改善完全ガイド｜ユーザー体験とSEOの両立を目指して
FIDとは
FID（FirstInputDelay）は、Googleが提唱するCoreWebVitalsの一つで、ウェブページのインタラクティブ性を測定する重要な指標です。
FIDは、ユーザーがページ上で最初のインタラクション（ボタンのクリックやリンクのタップなど）を行ってから、ブラウザがそのインタラクションに応答するまでの時間を測定します。
この指標は、ユーザーがウェブサイトをどれだけ「反応が良い」と感じるかを数値化したものです。
Googleは良好なFIDを100ミリ秒以下としており、これを超えるとユーザー体験に悪影響を与える可能性があります。
FIDの改善は、ユーザー体験の向上だけでなく、SEOにも正の影響を与えるため、多くのウェブサイト運営者にとって重要な課題となっています。
FIDを改善する3つのメリット
今回紹介するメリットは以下の3つになります。
- ユーザー体験の向上
- SEOランキングの改善
- コンバージョン率の向上
それぞれについて詳しく説明していきます。
ユーザー体験の向上
FIDを改善することで、ウェブサイトの反応速度が向上し、ユーザー体験が大幅に改善されます。
ユーザーがボタンをクリックしてから実際に動作するまでの時間が短縮されるため、ストレスなくサイトを操作できるようになります。
特に、フォーム入力やナビゲーションなど、ユーザーとの相互作用が多いページでは、FIDの改善効果が顕著に現れます。
結果として、ユーザーの満足度が向上し、サイトの滞在時間が延長する可能性が高まります。
また、スムーズな操作感は、ブランドイメージの向上にもつながり、ユーザーのロイヤリティ形成に寄与します。
SEOランキングの改善
GoogleはCoreWebVitalsをランキング要因の一つとして考慮しているため、FIDの改善はSEOにも直接的な影響を与えます。
FIDを含むCoreWebVitalsのスコアが良好なウェブサイトは、検索結果でより上位に表示される傾向があります。
特に、競合サイトとコンテンツの質が同等の場合、CoreWebVitalsの優劣が順位を左右する可能性が高くなります。
また、Googleはモバイルファーストインデックスを採用しているため、モバイルデバイスでのFID改善は特に重要です。
結果として、オーガニック検索からのトラフィックが増加し、ビジネスの成長につながる可能性があります。
コンバージョン率の向上
FIDの改善は、ウェブサイトのコンバージョン率向上にも大きく貢献します。
サイトの反応が速くなることで、ユーザーはスムーズに目的のアクションを完了できるようになります。
例えば、ECサイトでの商品購入プロセスや、リード獲得のためのフォーム入力などが、より円滑に行えるようになります。
特に、モバイルデバイスでのコンバージョン率改善効果が高く、スマートフォンからの購入やフォーム送信が増加する傾向があります。
また、サイトの反応速度向上は、ユーザーの信頼感醸成にもつながり、結果的にコンバージョン率の上昇に寄与します。
FIDを改善する3つのデメリット
今回紹介するデメリットは以下の3つになります。
- 開発コストと時間の増加
- 機能の制限
- 測定と最適化の複雑さ
それぞれについて詳しく説明していきます。
開発コストと時間の増加
FIDを改善するためには、ウェブサイトのコードやアーキテクチャの大幅な見直しが必要になる場合があります。
これには、JavaScriptの最適化、サードパーティスクリプトの削減、サーバーサイドレンダリングの導入などが含まれる可能性があります。
こうした改修作業には、専門的な知識と技術が必要であり、開発者の工数が増加します。
結果として、プロジェクトの開発コストが上昇し、リリースまでの時間が延長される可能性があります。
特に、既存の大規模なウェブアプリケーションの場合、改善作業が複雑化し、予想以上の時間とリソースが必要になることがあります。
機能の制限
FIDを改善するために、ウェブサイトの機能や視覚的要素を制限しなければならない場合があります。
例えば、複雑なアニメーションやインタラクティブな要素を削減したり、サードパーティ製のウィジェットやプラグインの使用を控えたりする必要が出てくる可能性があります。これにより、デザインの自由度が制限されたり、ユーザーに提供できる機能が限定されたりする可能性があります。
特に、リッチなユーザー体験を重視するブランドサイトやポートフォリオサイトなどでは、FID改善とクリエイティブ表現のバランスを取ることが難しくなる場合があります。
また、広告収入に依存するサイトでは、広告の表示方法や配置に制限が生じ、収益に影響を与える可能性があります。
測定と最適化の複雑さ
FIDの測定と最適化プロセスは、他のパフォーマンス指標に比べて複雑です。
FIDは実際のユーザーのインタラクションに基づいて測定されるため、ラボ環境での正確なシミュレーションが難しいという特徴があります。
そのため、実際のユーザーデータ（フィールドデータ）を収集し分析する必要があり、データの解釈に専門知識が必要になります。
また、デバイスの性能やネットワーク状況によってFIDの値が大きく変動するため、一貫した改善を行うことが難しい場合があります。
継続的なモニタリングと最適化が必要となるため、長期的なリソース投入が求められます。
FIDを改善する際の注意点
JavaScriptの最適化
FIDを改善する上で、JavaScriptの最適化は最も重要な要素の一つです。
大規模なJavaScriptファイルを小さく分割し、必要な部分のみを非同期で読み込むことが効果的です。
また、不要なJavaScriptコードの削除や、コードの圧縮・最小化も重要な施策となります。特に、メインスレッドをブロックする長時間実行されるJavaScriptタスクを特定し、最適化することが鍵となります。
WebWorkersの活用や、VirtualDOMの実装など、高度な最適化テクニックの導入も検討する価値があります。
サードパーティスクリプトの管理
多くのウェブサイトでは、アナリティクスツールや広告スクリプトなど、複数のサードパーティスクリプトが使用されています。
これらのスクリプトはFIDに大きな影響を与える可能性があるため、慎重な管理が必要です。
不要なサードパーティスクリプトの削除や、必要最小限のスクリプトのみを使用するよう見直しを行います。
また、スクリプトの読み込みタイミングを最適化し、クリティカルなユーザーインタラクションを妨げないようにすることも重要です。
可能な場合は、サーバーサイドでのデータ収集に切り替えるなど、クライアントサイドの負荷を軽減する方法も検討します。
レンダリングの最適化
FIDを改善するためには、ページのレンダリングプロセスを最適化することも重要です。
サーバーサイドレンダリング（SSR）やスタティックサイトジェネレーション（SSG）の導入を検討し、初期表示を高速化します。
また、クリティカルCSSの活用やフォントの最適化など、レンダリングをブロックするリソースの管理も重要です。
さらに、レイアウトシフトを最小限に抑えるため、画像やその他のメディアリソースにサイズを事前に指定することも効果的です。
プログレッシブレンダリングの実装により、ユーザーが重要なコンテンツにより早くアクセスできるようにすることも検討します。
FIDを改善する際の料金体系
自社での改善コスト
FIDを自社で改善する場合、主なコストは人件費と開発環境の整備に関わるものになります。
経験豊富なフロントエンド開発者やパフォーマンスエンジニアの雇用または育成が必要となり、年間給与で800万円から1500万円程度のコストがかかる可能性があります。
また、パフォーマンス測定ツールやモニタリングサービスの利用料として、月額1万円から10万円程度の費用が発生することがあります。
大規模なリファクタリングやアーキテクチャの変更が必要な場合、プロジェクト全体で数百万円から数千万円のコストがかかることもあります。
継続的な改善と監視のためのリソース確保も考慮する必要があり、長期的な投資として捉えることが重要です。
外部委託の場合の料金相場
FIDの改善を専門のコンサルタントや開発会社に外部委託する場合、プロジェクトの規模や複雑さによって料金は大きく異なります。
初期の診断と改善提案だけで、50万円から100万円程度のコストがかかることがあります。
包括的なパフォーマンス最適化プロジェクトの場合、300万円から1000万円以上の費用が発生する可能性があります。
継続的なパフォーマンスモニタリングとコンサルティングサービスとして、月額20万円から50万円程度の費用が一般的です。
成果報酬型の契約の場合、FIDの改善度合いに応じて料金が設定されることもあります。
外部委託の場合でも、社内のリソースとの連携が重要であり、完全に外部に任せきりにすることは避けるべきです。
まとめ
FID（First Input Delay）の改善は、ユーザー体験向上やSEOランキング改善など、多くのメリットをもたらします。
効果的な改善には、JavaScriptの最適化やサードパーティスクリプトの管理など、多角的なアプローチが必要です。
継続的な最適化とモニタリングが重要であり、長期的な投資として捉えることがポイントです。
FIDはビジネス成果に直結する重要な指標であり、戦略的に取り組むことが成功への鍵となります。
よくある質問
Q1:FIDはどのように測定すればいいですか？
A1:FIDの測定には、実際のユーザーデータ（フィールドデータ）が必要です。GoogleSearchConsoleやChromeUserExperienceReport（CrUX）を活用できます。
また、GoogleAnalytics4を使用して独自にFIDを測定することも可能です。
ラボ環境での測定は難しいですが、TotalBlockingTime（TBT）という指標を代替として使用することができます。
Q2:FIDの改善にはどれくらいの時間がかかりますか？
A2:FIDの改善にかかる時間は、ウェブサイトの複雑さや現状のパフォーマンスによって大きく異なります。
簡単な最適化で効果が出る場合もあれば、大規模なリファクタリングが必要で数ヶ月以上かかる場合もあります。
通常、初期の改善は1〜3ヶ月程度で見られることが多いですが、継続的な最適化が重要です。
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