目次
ECサイトを運営する事業責任者の皆様、顧客データを十分に活用できていますか?
多くのEC事業責任者様が「Shopifyで売上は上がっているが、リピート率が伸び悩んでいる」「顧客情報を持っているのに、効果的な活用ができていない」といった課題を抱えていらっしゃるのではないでしょうか。
Shopify CRM活用は、顧客との関係性を深めながら売上を向上させる鍵となります。
本記事では、Shopify CRM活用の具体的な方法から、リピート率向上のための戦略まで、EC事業の成長を加速させるノウハウをご紹介します。
顧客データの有効活用でお悩みですか?
▶ 無料相談で貴社のShopifyデータ活用状況を診断します
Shopifyには標準で顧客管理機能が搭載されており、購入履歴、顧客ステータス、最終購入日などの情報を確認できます。
これらの基本情報を活用するために、週に一度は「顧客」セクションにアクセスし、新規顧客の動向や既存顧客の購入パターンを確認しましょう。
特に、最終購入から一定期間(例:90日)経過した顧客リストを抽出し、再アプローチの計画を立てることが効果的です。
Shopify管理画面では、顧客タグ機能を活用することで、VIP顧客、季節購入者、特定カテゴリ愛好者などにセグメント分けすることができます。
ECビジネスにおいて、新規顧客の獲得コストは既存顧客の維持コストの5〜25倍もかかるというデータがあります。
Shopify公式の調査によれば、リピート率が5%向上すると、利益は25%以上増加する可能性があるとされています。
日本のEC事業者の間で人気の高いKlaviyoとの連携手順は以下の通りです。
まず、Klaviyoアカウントを作成し、Shopify管理画面からインストールしてAPI連携を行います。
続いて、顧客データの同期設定を確認した後、セグメント設定を行います(例:「3ヶ月以内に2回以上購入したVIP顧客」など)。
次に、メールフロー設計を行います(購入後のサンキューメール、放棄カートリマインダーなど)。
Klaviyoの「Flows」セクションから新規フローを作成し、トリガーを設定した後、メール送信のタイミングやコンディションを設定します。
この連携により、季節商品を購入した顧客に対して、次のシーズン前に関連商品の案内を自動送信するなど、きめ細かなマーケティングが可能になります。
アパレルEC「URBAN RESEARCH」では、Klaviyoとの連携によってメールマーケティングの開封率が業界平均の18%から28%へと向上した事例があります。
Shopify CRMの活用で悩んでいませんか?
agsならeコマース関連のサポートはまるっとお任せ。
▶データ分析から戦略立案まで専門家に相談する
ECのリピート率を上げる為のCRM施策とは?ポイントや手順については以下の記事をご覧ください!
Shopify CRM活用における効果的な分析手法の一つが、RFM分析です。
RFM分析とは、Recency(最終購入日)、Frequency(購入頻度)、Monetary(購入金額)の3つの指標から顧客の価値を評価する手法です。
実施手順の第一ステップは、Shopifyの顧客データをCSVでエクスポートすることです。
次に、各顧客のR(最終購入からの経過日数)、F(購入回数)、M(総購入金額)を算出し、それぞれの指標を5段階でスコアリングします(1=低、5=高)。
そして、3つのスコアを合計し、顧客ランクを決定します(例:13-15点=VIP、10-12点=優良顧客など)。
最後に、各ランクに応じたアプローチ戦略を立案します。
VIP顧客には特別イベントの招待、優良顧客には限定商品の先行案内、通常顧客にはクロスセル提案といった形です。
化粧品ECサイト「FANCL」では、VIP顧客向けの早期アクセス特典を設けることで、新商品発売時の売上が前年比23%増加した事例があります。
Shopify CRM活用の中でも特に効果が高いのが、顧客の購入サイクルに合わせた自動メールシナリオです。
実装手順としては、まず商品カテゴリごとの平均再購入期間を分析します。
例えば、スキンケア製品は2-3ヶ月、サプリメントは1ヶ月といった形で、商品の消費期間に基づいて再購入タイミングを特定します。
次に、購入後のメールシーケンスを設計します。
具体的には、購入直後のサンキューメール、使用開始予想時期の使い心地確認メール、残量減少予想時期の再購入リマインダー、再購入適期の特別オファーといったステップを設定します。
続いて、ShopifyとKlaviyoなどのツールでフローを設定し、名前、前回購入品、関連レコメンドなどのパーソナライズ要素を組み込みます。
サブスクリプションボックス「Rakuten RAXY」では、この手法により再購入率が15%から32%に向上した成果が報告されています。
Shopify CRM活用において、放棄カートへの自動フォローは比較的取り組みやすく効果も高い施策です。
まず現状の放棄カート率を把握し、Shopifyの標準機能または専用アプリで放棄カートメール機能を設定します。
メール内容のパーソナライズとしては、カートに入れた商品画像、商品名、価格などを表示し、ワンクリックでカートに戻れるボタンを配置します。
複数段階のフォローシナリオとして、放棄後1時間の「カートに商品が残っています」、放棄後24時間の「まだお悩みですか?」、放棄後72時間の「特別オファー」といったステップを設計します。
アウトドア用品EC「モンベル」では、この手法により放棄カートの回収率が従来の7%から23%に向上した事例があります。
ECサイト成功の鍵!CRM導入で実現する顧客満足度向上と売上アップの戦略については以下の記事をご覧ください!
Shopify CRM活用でLTVを高める具体的手法として、クロスセル・アップセルの仕組み化が効果的です。
実施手順としては、まず購入データ分析による相関関係の高い商品を特定します。
次に、顧客セグメントごとの購入パターンを分析し、Shopify管理画面での関連商品設定や購入後のフォローメールでの関連商品紹介を行います。
さらに、ロイヤルティプログラムの構築(Shopifyアプリ「Smile.io」など)や会員ランク別の特典設計も重要です。
コスメEC「@cosme SHOPPING」では、顧客の肌質データと購入履歴を組み合わせたレコメンド機能を実装し、平均顧客単価が22%向上した事例があります。
成果を最大化するShopify CRMの活用法を知りたいなら、今すぐ専門家に相談しましょう。agsは一律の広告費マージン型モデルをやめ、お客様の利益にコミットする費用設定を実現。
▶今すぐ無料相談で売上アップの可能性を診断
Shopify CRM活用の効果を継続的に高めるためには、データダッシュボードの構築が有効です。
実施手順としては、まずリピート率、LTV、メールマーケティング効果、顧客獲得コストなどの重要KPIを選定します。
次に、Shopify標準レポートやGoogle Data Studioなどを活用した統合ダッシュボードを作成し、週次・月次のレビュー会議を設定します。
そして、改善アイデアの仮説立案と検証計画、小規模テストによる効果検証、成功施策の全体展開というサイクルを回します。
アウトドア用品EC「モンベル」では、このようなデータダッシュボードを活用して顧客行動分析を行った結果、商品ページの改善ポイントを特定し、コンバージョン率を12%向上させることに成功しています。
本記事では、Shopify CRM活用による顧客管理の基本から、外部ツール連携、データ分析、リピート率向上施策、LTV最大化戦略、そして効果測定と改善プロセスまで解説してきました。
EC市場の競争が激化する中、新規顧客の獲得だけに頼るビジネスモデルは持続が難しくなっています。
Shopify CRM活用を通じて顧客との関係性を深め、リピート購入を促進することが、持続的な成長の鍵となります。
しかし、多くのEC事業責任者様が「どこから手をつければよいか分からない」「社内にノウハウがない」といった課題を抱えていらっしゃるのではないでしょうか。
agsでは、Shopify CRM活用を含むEC事業の課題分析や戦略立案、制作から広告配信・運用まで、ECの売上拡大を目指し、一気通貫でサポートしています。
さらに、「一律で広告費マージン型モデル」をやめ、成果最大化のために考えられた費用設定でコストを抑えて、お客様の利益拡大にフルコミットしています。
Shopify CRM活用による顧客中心のEC経営で売上を加速させたいなら、今すぐ専門家に相談を。
▶無料診断で貴社ECサイトの成長可能性を明らかにします
A : 事業規模や目的によって異なりますが、日本国内のEC事業者には以下のツールがおすすめです:
ツール選定の際は、自社の成長フェーズや優先課題、予算などを考慮し、無料トライアルで使い勝手を確かめることをおすすめします。
A : 業種や商材によって異なりますが、Shopify CRM活用を徹底することで、一般的に以下のような効果が期待できます:
ただし、これらの数値は業種や既存のリピート率、商品特性などによって大きく異なります。
Shopify CRM活用の効果を最大化するには、データ分析に基づいたセグメント戦略と、継続的な改善サイクルの確立が重要です。
マーケティング施策・リピーター獲得が行えるアプリ”スマホアプリ開発 マーケティングCRM オテガル”については以下の記事をご覧ください!
関連するブログ記事
カテゴリー